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      轉化院陸燕團隊揭示新冠肺炎疫情在溫州傳播的流行病學特征和抗疫措施的實施效果

      編輯:周澤永 來源:醫學院 時間:2020年04月29日 訪問次數:448  源地址

      2020423日,浙江大學轉化醫學研究院陸燕團隊和上海師范大學潘小青團隊,在JAMA Network Open在線發表題為Epidemiological Assessment of Imported Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Cases in the Most Affected City Outside of Hubei Province, Wenzhou, China的研究論文,報道了新冠肺炎疫情在溫州市傳播的流行病學特征,并定量分析了隔離密切接觸者和收治確診病例等措施對控制疾病傳播的作用。

      陸燕團隊收集了溫州市的482例(截至2020215日)新冠肺炎確診病例的臨床信息。在武漢居住的溫州COVID-19患者的中位年齡為45歲,比非居住在武漢的患者低5歲(P <.001)。發病與診斷之間的時間范圍為0-23天,中位數為6天。多數患者在疾病發作時出現咳嗽(65.8%)和發燒(48.1%)。與非武漢居民相比,武漢居民的發冷(9.7vs 4.4%,P = .022)和咽喉痛(16.2vs 6.7%,P = .001)明顯更高。之后團隊計算了基本傳染系數R0。在溫州,SARS-CoV-2患者的基本繁殖數R0估計為2.995%置信區間為1.8-4.5),這表明一個病例如果不采取任何干預措施,平均將在易感人群中產生2.9次繼發病例。

        

      然后,團隊使用SEIQJR傳染病模型來模擬新冠肺炎在溫州的傳播,SEIQJR分別代表易感者、處于潛伏期的感染者、已經發病的感染者、感染但無癥狀且被隔離的密切接觸者、有癥狀且被收治的患者和痊愈或因病死亡的移出者。現實中的抗疫措施是在一段時間內逐步實施的,但團隊把一系列措施簡化為在23日產生效果,并改變參數,由此得到的結果顯示模型能較好地模擬實際病例的增長趨勢。團隊還用該模型模擬了武漢市的每日新增確診人數,由于212日武漢采用臨床診斷標準,確診了13436例,團隊認為基本清理了之前的積壓病例,之后的每日新增確診都是準確的,因此研究了213日及之后的數據,結果表明模型同樣能較好地模擬實際數據增長。之后團隊定量分析了四種抗疫措施對遏制COVID-19流行的實施效果,這四種抗疫措施分別是降低已經發病的感染者的傳播性、降低處于潛伏期的感染者的傳播性、提高無癥狀密切接觸者的隔離率和提高有癥狀感染者的收治率。分別對應了模型中的四種參數,團隊固定三種參數然后變動一種參數,并觀察6個月后的累計感染人數,發現降低已經發病的感染者的傳播性是最有效的防疫措施,提高無癥狀密切接觸者的隔離率和提高有癥狀感染者的收治率在控制疫情傳播方面的作用基本相同。現實中,建議民眾戴口罩、少聚集等措施可以降低新冠肺炎的傳播性,有效控制疫情發展;對于醫療資源緊缺、收治確診病例能力有限的國家,可以加強流行病調查,提高對密切接觸者的隔離率,對疫情防控也能起到巨大的作用。團隊還研究了采取措施時間的早晚對疫情發展的影響:如果溫州在首例病例確診后第5天采取措施,6個月后將會導致15576人感染新冠肺炎,如果第10天采取措施,6個月后將激增至12倍,達186959人感染,這表明早行動對防控疫情能起到至關重要的作用。

      浙江大學轉化醫學研究院陸燕教授和上海師范大學數學系潘小青教授為本文的共同通訊作者,浙江大學轉化醫學研究院的博士生韓毅、劉藝和周莉媛為該文共同第一作者,其他作者包括醫學院附屬邵逸夫醫院陳恩國主任和轉化院劉鵬淵教授。


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